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一种基于PHOG特征的SVM的交通标志识别方法

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本文针对三种不同的交通标识（直行、右拐和直行左拐）给出了一种基于SVM识别方法。该方法首先在分析训练集交通标识图片特点的基础上,提取它们的PHOG特征向量并形成矩阵形式;然后提取测试集交通标识的PHOG特征向量,最后对测试集利用SVM根据PHOG特征对图像进行识别;仿真结果验证了算法的有效性。

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来源
《电脑知识与技术》 |2018年第27期|230-231|共2页
作者
张丽艳; 张伟; 龙美芳;
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作者单位

大连交通大学电气信息学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
交通标识; 塔式梯度直方图; 支持向量机; 图像分类;

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