一种改进的关联规则算法

徐晶晶

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一种改进的关联规则算法

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该文对关联规则算法进行了分析研究,并针对传统的Apriori算法在对海量数据进行处理时的效率低,I/O负担过重,产生大量候选项集导致计算量过大等问题,提出了一种改进方法NewApriori算法。通过对项集的支持度计数进行条件判断,来减少对事务数据库的扫描次数和CPU的计算时间,从而提高算法的执行效率。通过实例和实验对Apriori算法和NewApriori算法进行对比分析,验证了算法的可行性,结果表明NewApriori算法的执行效率更高,能够满足大数据处理需求。

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来源
《电脑知识与技术》 |2018年第18期|257-260|共4页
作者
徐晶晶;
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作者单位

河南师范大学计算机与信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
Apriori; 关联规则; 大数据;

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