基于回归模型的流行电视剧数据分析

王一鸣

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基于回归模型的流行电视剧数据分析

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为了探究不同电视剧数据之间的关系,发现出这些数据背后的价值,该文基于一元线性回归模型,使用从中国网络视频指数、爱奇艺指数、央视索福瑞等权威网站获取的多部热播电视剧的点击量、收视率等数据,建立模型并进行分析。最终发现电视剧相邻两集之间的收视率存在着一元非线性的关系,而单集电视剧的点击量与评论数存在着一元线性关系,同时单集电视剧的收视率随集数增大而缓慢上升,点击量则迅速下降,最后该文对此结果做出了分析并提出一些合理的建议。

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来源
《电脑知识与技术》 |2017年第25期|235-238|共4页
作者
王一鸣;
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作者单位

诸城市实验中学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类中国;一般数理统计;
关键词
数据挖掘; 电视剧; 一元线性回归模型;

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