基于时间效应的多准则推荐算法

宋祥雨; 戚舒梅; 曾步鑫

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基于时间效应的多准则推荐算法

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近年来,推荐系统被广泛认为是解决"信息过载"及"信息迷航"的一个有效工具。多准则评分比单一整体评分具有更为丰富的用户个性化偏好信息,但传统的多准则推荐系统研究未考虑到用户兴趣漂移的情况。针对这一问题,本文将时间信息与基于用户的多准则协同过滤算法相结合,在多准则算法中引入基于遗忘规律的艾宾浩斯遗忘曲线拟合用户兴趣漂移,修正用户之间的相似度计算结果。实验结果表明,与传统的多准则协同过滤算法相比,本文提出的算法具有较高的准确度。

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来源
《电脑知识与技术》 |2018年第22期|161-163|共3页
作者
宋祥雨; 戚舒梅; 曾步鑫;
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作者单位

江西财经大学信息管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类检索机;
关键词
多准则; 推荐系统; 时间衰减;

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