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一种基于BP神经网络的车牌字符识别算法

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摘要

从目前智能交通的发展实际出发,结合图形图像处理技术对智能交通的重要组成部分车牌识别中的字符识别进行了研究。采用了一种新的方法对车牌字符进行识别,即神经网络方法与模板匹配法相结合。通过实践可以得出,这种方法识别效果很好,而且提高了识别的效率及准确性。

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来源
《电脑知识与技术》 |2017年第32期|201-202|共2页
作者
王娜;
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作者单位

辽宁建筑职业学院信息工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
BP神经网络; 车牌字符识别; 模板匹配; 智能交通系统;

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