基于交叉协同过滤的个性化移动新闻推荐

花凌锋; 李徐红

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基于交叉协同过滤的个性化移动新闻推荐

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针对基于用户和项目的协同过滤技术不能充分挖掘用户的潜在兴趣,该文提出了交叉协同过滤推荐技术。首先使用基于用户和项目的协同过滤推荐技术分别产生一个偏好列表,并将两个列表进行融合交叉排序,然后截取交叉列表的Top-n新闻,最终形成推荐新闻集。实验结果表明该文提出的方法推荐结果的Diversity和F-measure值比使用基于用户或项目的协同过滤技术的推荐结果有了进一步的提升。

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来源
《电脑知识与技术》 |2017年第23期|219-220+227|共2页
作者
花凌锋; 李徐红;
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作者单位

安徽理工大学计算机科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类检索机;
关键词
移动新闻推荐; 协同过滤; 偏好模型; Top-n;

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