一种面诊图像的分割算法

刘媛; 赵鹏程; 陆小左

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为了能够解决传统图像提取算法中没有充分考虑面诊图特点而造成的未能对于目标区域进行很好的预处理、颜色空间转换失真、以及忽视细节处理的情况,设计实现了针对中医面诊仪的面诊图自动分割算法。考虑到面诊仪的光照环境,采用灰度自适应增强的方法进行预处理;为了防止传统颜色空间转换中色度信息失真的情况,采用了自适应非线性的转换方法;使用聚类方法及数学形态学运算对细节进行了处理,最终分割出最终的目标区域。实验表明,该算法能够准确有效地分割面诊仪所采集的面诊图,为后续分析处理挖掘更多的有效信息。

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来源
《电脑知识与技术》 |2017年第26期|183-185|共3页
作者
刘媛; 赵鹏程; 陆小左;
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作者单位

1. 天津中医药大学中医药工程学院 2. 天津市建筑设计院;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
面诊客观化; 面诊图分割; 灰度增强; YCrCb; 聚类分析;

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