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基于多目标优化的进化算法研究

         

摘要

自21世纪初,人类基因组序列图谱公开发表后,生命科学的研究中心已经从基因组学(Genomics)转变为蛋白质组学(Proteomics)。在生物信息学(Bioinformatics)领域,从蛋白质的一维氨基酸序列中预测蛋白质的三维结构及功能,已经成为该领域最重要、最活跃的课题之一。蛋白质结构与功能的研究已有相当长的历史,由于其复杂性,对其结构与功能的预测不论是基础理论还是方法方面难度均比较大。为了进一步提高蛋白质结构及功能的预测方法的可理解,揭示蛋白质结构与功能的深层次对应关系,从多目标优化角度,将该问题转化为多目标问题求解,研究基于多目标优化的蛋白质结构及功能预测的智能算法。

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