融合NSCT和Bayes阈值的岩石图像增强算法研究

杨雪; 刘天时; 李湘眷

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融合NSCT和Bayes阈值的岩石图像增强算法研究

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针对传统图像增强算法用于岩石图像增强时细节增强效果不明显的问题,提出一种融合Bayes阈值和非下采样contourlet变换（NSCT）的岩石图像增强算法。首先对岩石图像采用NSCT得到不同尺度不同方向上的变换系数。然后根据变换系数尺度内的相关性,设计一种自适应Bayes阈值,并用其构造非线性增强函数。最后使用非线性增强函数实现岩石图像增强。实验结果表明,所提出的算法对岩石图像处理后,边缘等细节信息更加丰富,视觉效果也有明显的改善。

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来源
《电脑知识与技术》 |2015年第19期|168-171|共4页
作者
杨雪; 刘天时; 李湘眷;
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作者单位

西安石油大学计算机学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
岩石图像; 图像增强; 自适应Bayes阈值; 非下采样contourlet变换;

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