基于图像处理的车牌识别研究

郑雪

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基于图像处理的车牌识别研究

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针对智能交通管理系统中的车牌识别问题,提出应用图像处理技术对汽车的牌照进行识别。车牌定位（LPL,License Plate Location）、车牌分割（LPS,License Plate Segmentation）、车牌识别（LPR,License Plate Recognition）是实现车牌识别系统的最主要的三个部分。先采用HSV模型和RGB模型识别与分割彩色图像,并初步定位车牌图像;再采用radon变换实现车牌的倾斜校正,用投影法对车牌进行定位和分割;最后通过语音读出识别到的车牌信息。通过MATLAB编程进行实验仿真,结果表明利用图像处理技术能够快速地识别出汽车牌照,是一种研究车牌识别的有效方法。

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来源
《电脑知识与技术》 |2014年第19期|4541-4543+4549|共3页
作者
郑雪;
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作者单位

南京财经大学信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像处理; 车牌定位; 车牌分割; 倾斜校正;

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