融合AHP和贝叶斯算法的邮件过滤模型

李苑; 曾莉

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在大数据时代的背景下,电子邮件给人们带来了前所未有的机遇与挑战。该文对现有的垃圾邮件过滤系统进行了补充。基于AHP方法的多级检索与建立在贝叶斯算法之上的词库匹配,由逐级检索的量化结果综合判定其是否为垃圾邮件。该文提出的基于贝叶斯算法建立的多级检索模型具有定量分析与定性分析相结合的优点。该模型为垃圾邮件过滤系统的完善提供了新思路。

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来源
《电脑知识与技术》 |2015年第15期|158-160|共3页
作者
李苑; 曾莉;
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作者单位

重庆邮电大学理学院;

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正文语种 chi
中图分类 TP393.098;
关键词
AHP分层分析; 多级检索; 贝叶斯算法;

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