基于多摄像头的行人视频运动目标检测算法研究

匡志科; 刘合安

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基于多摄像头的行人视频运动目标检测算法研究

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为了解决单摄像机在目标视频运动中提取信息时存在的缺陷性,提出了基于多摄像头的行人视频运动目标检测追踪算法研究,首先以Kalman滤波理论为基础,对Kalman滤波的运动目标跟踪算法的迭代过程、基本方程进行了分析,从而能预测出下一帧中目标所处的位置及范围,并进行Camshift运算;然后再分析了Camshift与Kalman结合算法;最后,为了进一步检测方法的有效性,对多摄像头的视频运动目标追踪Kalman滤波与Camshift结合算法进行了实验,实验结果表明:该方法能有效的解决遮挡视线问题,比传统的方法,其准确度更高,降低了目标跟踪丢失率,具有较强的鲁棒性。

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来源
《电脑知识与技术》 |2013年第22期|5149-5152|共4页
作者
匡志科; 刘合安;
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作者单位

湖南城市学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
行人视频运动; 多摄像头; 算法; 检测;

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