基于改进粒子群算法的组合服务优化

邓春玲

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该文提出了一种基于遗传的粒子群算法来寻找最优组合服务。首先,设计了Web服务组合模型对组合服务进行形式化描述;接着,提出了候选服务筛选思想来解决组合数庞大问题;最后,引入遗传算法的交叉策略来避免粒子陷入停滞状态,同时采用了调整参数ω来改善粒子过早陷入局部最优。实验结果表明,基于改进粒子群优化的组合服务算法可靠、有效,能够获得综合Qos较好的解。

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来源
《电脑知识与技术》 |2014年第27期|6451-6453|共3页
作者
邓春玲;
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作者单位

重庆师范大学计算机与信息科学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
服务质量; 粒子群优化算法; web服务; 组合服务优化;

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