基于MapReduce的电信客户流失决策树算法研究

刘静; 李跃辉; 杨苗苗; 许静

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基于MapReduce的电信客户流失决策树算法研究

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针对传统的关系型数据管理技术在电信企业面对海量数据对客户流失进行分析研究时存在的海量存储能力和计算能力不足的问题,提出了一种基于MapReduce架构的并行决策树算法,该算法采用校正系数来避免ID3算法多值偏向问题,并应用于客户流失分析中。在Hadoop集群平台上的结果分析表明:基于MapReduce并行模型能够解决电信企业进行客户流失分析时处理大规模数据的问题,在保证分类准确率的情况下能获得趋近线性的加速比,并具有较好的扩展性。

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来源
《电脑知识与技术》 |2013年第30期|6710-6713+6716|共4页
作者
刘静; 李跃辉; 杨苗苗; 许静;
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作者单位

南京邮电大学通信与信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
MapReduce; 决策树; 客户流失;

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