低质量虹膜图像识别方法研究

刘小飞; 李明杰

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对于不同传感器不同时间段获取的多幅低质量虹膜图像,采用图像融合技术对其进行处理。根据虹膜图像瞳孔缩放非刚性形变的特点,提出用曲线拟合的方法进行虹膜图像的配准,将配准后的虹膜图像利用像素级的小波融合方法进行融合,最终目的是将多幅缺失信息的低质量虹膜图像融合成一幅含有更为丰富信息的虹膜图像,并以此构建新的虹膜图像库用于虹膜识别领域。实验表明,该方法使低质量虹膜图像在识别精度上得到了进一步的提升。

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来源
《电脑知识与技术》 |2012年第20期|4965-4969|共5页
作者
刘小飞; 李明杰;
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作者单位

三亚学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
低质量虹膜图像; 曲线拟合; 小波融合; 虹膜识别;

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