尺度总体最小二乘在图像拼接中的应用

邓卫军; 杨胜

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图像拼接是是一种重要而实用的计算机技术,好的拼接算法离不开鲁棒的参数估计方法。尺度总体最小二乘方法作为一种新的线性模型参数估计方法,它是最小二乘,数据最小二乘与总体最小二乘方法的直接推广与统一体,具有良好的估计性能。考虑到观测数据中外点的存在将可能导致参数估计失效,我们首次将RANSAC方法与尺度总体最小二乘结合起来用于图像拼接问题,实验表明,该方法具有优良的性能,值得推荐。

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来源
《电脑知识与技术》 |2012年第18期|4503-4506|共4页
作者
邓卫军; 杨胜;
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作者单位

1. 湖南师范大学工学院 2. 岳阳县职业中专;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像拼接; 尺度总体最小二乘;

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