基于小波变换的图像去噪算法的实现

张万方; 殷路

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基于小波变换的图像去噪算法的实现

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图像的有效去噪是图像信息预处理的关键步骤,该文描述了利用正交小波变换和软阈值方法对数字图像的去噪的实现算法。它主要包含正交小波变换、阈值去噪与小波反变换部分,其中,正交小波反变换是指对包含噪声的数字图像进行正交小波变换,得到小波系数;阈值处理是指对小波系数进行软阈值处理,去除噪声;正交小波反变换是指对去噪后的小波系数进行正交小波反变换,得到去噪图像。此外,为了减少图像边缘失真,进行了滤波处理。

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来源
《电脑知识与技术》 |2009年第17期|4510-4512|共3页
作者
张万方; 殷路;
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作者单位

淮阴工学院;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
小波变换; 图像处理;

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