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SVM与ANN在网络安全风险评估中的比较研究

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该文对SVM和ANN在网络安全风险评估方面的应用进行了比较研究,首先介绍了ANN的工作原理,然后分别将两种方法都应用到网络安全风险评估中,对其评估效果进行了比较。结果发现SVM在小训练样本的分类正确率,泛化能力和训练、测试速度方面,均优越于ANN,是一种更加优越的风险评估方法。

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来源
《电脑知识与技术》 |2009年第33期|9380-9381|共2页
作者
高述涛;
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作者单位

湖南省对外经济贸易职业学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.08;
关键词
支持向量机; 网络安全; 风险评估; 统计学习理论;

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