基于图像灰度特征的人眼定位及状态识别

田全; 王蕴哲

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针对眉毛和眼镜框等区域对人眼定位造成较大影响的问题,根据人眼周围区域各部位灰度值变化特征,提出了一种新的人眼定位及开闭状态识别算法。该算法利用Ada Boost算法对人眼进行粗定位,通过图像水平积分法,根据积分极值点特征完成人眼特征的精确定位,实现人眼部位条状区域的分割。最后利用投影法得出人眼的开闭状态。实验结果表明,该文提出的方法能够有效准确的实现人眼部位的精确定位,对人眼开闭状态识别率能够满足实际需求,且对图像中的各种干扰因素具有较强的鲁棒性。

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来源
《电脑知识与技术：学术交流》 |2018年第1x期|170-172|共3页
作者
田全; 王蕴哲;
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作者单位

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
人眼定位; 人眼状态识别; AdaBoost算法; 水平积分投影法;

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