基于粒子群优化的Otsu的刀具侧面图像阈值分割

牛孝通; 马英辉; 冯正林

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基于粒子群优化的Otsu的刀具侧面图像阈值分割

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文中分别利用一维最大熵法、一维Otsu法及二维Otsu法对刀具磨损图像进行处理。相比较而言,二维Otsu法是一种效果较好的图像分割方法。针对二维Otsu在寻找最佳阈值时计算量大,提出了基于粒子群算法优化的二维Otsu法阈值分割方法。实验表明,在设定了合适的粒子群算法参数条件下,该算法不仅可精准地完成刀具磨损图像的分割,且提高了分割效率。

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来源
《电脑知识与技术：学术交流》 |2017年第5x期|146-148|共3页
作者
牛孝通; 马英辉; 冯正林;
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作者单位

宿迁学院信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
刀具图像; 阈值分割; Otsu法; 粒子群算法;

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