基于知网的无指导词义消歧

陈浩

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基于知网的无指导词义消歧

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词义消歧仍然是自然语言处理中一个重大的挑战，在自然语言处理的一开始，词义消歧就被认为是自然语言处理的中心任务之一。这篇文章提出了一种无导词义消歧的方法，该方法采用二阶context构造上下文向量，使用k-means算法进行聚类，最后通过计算相似度来进行词义的排歧．实验是在抽取术语的基础上进行的，在多个汉语高频多义词的两组测试中取得了平均准确率82．67％和84．55％的较好的效果。

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来源
《电脑知识与技术：学术交流》 |2015年第4期|67-68|共3页
作者
陈浩;
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作者单位

广东财经大学华商学院信息工程系;

广东广州510000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
词义消歧; Hownet; 二阶context; k-means聚类;

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