基于小波变换和PCA-ANN的人脸识别

马桂英

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基于小波变换和PCA-ANN的人脸识别

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研究了基于主成分分析和人工神经网络技术的人脸图像识别系统的基本理论与关键技术,并通过对人脸识别的关键技术进行实验选择和优化组合,提出一种将小波变换、主分量分析(PCA)和人工神经网络相结合的人脸识别系统方案,可以提高人脸识别的效率,同时减少光照、表情等因素对系统识别性能的影响,提高人脸识别系统的鲁棒性。实验结果表明,此人脸识别系统在识别率和识别速度等方面均获得了较好的效果。

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来源
《电脑知识与技术：学术交流》 |2009年第9x期|7730-7733|共4页
作者
马桂英;
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作者单位

唐山学院计算机科学与技术系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
人脸识别; 小波变换; 特征提取; PCA; RBF神经网络;

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