色彩聚类在车牌颜色识别中的研究与应用

牟丽莎; 徐健

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彩色图像中的色彩聚类和识别在机器视觉环境中的理解、自动化生产过程的导引、交通标志的自动识别等方面有着非常重要的作用。研究的色彩聚类和识别是"车辆牌照自动识别系统"的一个重要部分——车牌颜色识别。论文提出并实现了一种基于特定色彩空间,利用不同颜色的特征值进行色彩聚类和识别的方法。论文事实依据充分,以大量不同背景和不同光照条件下的彩色车牌作为实验数据进行分析、研究,提出了一种有效的、稳健的色彩聚类和识别的方法。

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来源
《电脑知识与技术》 |2007年第15期|812-813+858|共2页
作者
牟丽莎; 徐健;
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作者单位

1. 四川工程职业技术学院 2. 秦皇岛港务集团有限公司铁路运输公司;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
彩色图像; 颜色; 色彩聚类; 车牌颜色识别; 色彩空间; 特征值;

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