数据挖掘技术在寿险客户购买行为分析中的应用

张效严; 齐春莹

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随着中国加入WTO,我国寿险市场的竞争日益白热化.我国寿险行业经过近二十年的发展,取得长足进步,积累了大量客户数据.本文的目的就是希望在这些公司所积累的寿险客户对产品的购买记录上,通过数据挖掘的方法,发现客户对险种类型选择的模式.在数据挖掘中,通过对客户的数据进行抽取、清洗和预处理,生成数据挖掘库,并使用SPSS Clementine数据挖掘工具,利用C5.0算法建立决策树模型,并对不同的模型进行了分析和对比,以发现客户在寿险产品选择上的一些模式.

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来源
《电脑知识与技术》 |2007年第18期|1481-1483|共3页
作者
张效严; 齐春莹;
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作者单位

华南师范大学;

教育信息技术中心;

广东;

广州;

510631;

徐州广播电视大学;

江苏;

徐州;

221006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
数据挖掘; 数据仓库; 寿险; 决策树; C5.0;

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