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一种基于JADE的数字图像盲水印算法

         

摘要

为了提高数字水印的鲁棒性,并实现水印的盲提取,提出一种基于离散余弦变换(DCT),离散小波变换(DWT)和独立成分分析(ICA)数字水印算法。在水印嵌入时,将原始图像做一次DWT变换以提取低频子带,对该低频子带进行DCT变换并按水印大小分块,最后依据人类视觉敏感度自适应嵌入。在水印提取时,读取可能遭受攻击的水印图像,调用JADE算法提取多个水印副本,选择其中相似度最接近的两个水印副本进行PCA融合,最终得到融合后的水印图像。实验结果证明了该方法对于JPEG压缩、噪声、旋转等具有很好的鲁棒性。

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