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基于单调邻域粗糙集的特征基因提取

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摘要

为了避免连续数据离散化处理时造成的信息损失,降低样本属性邻域求解的复杂度,提高特征基因提取的效率。该文在单调度量空间上,提出了一种基于单调邻域粗糙集的特征基因提取方法。并在两个标准的基因表达数据上进行了实验,结果证明该方法是有效可行的。

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来源
《电脑知识与技术》 |2011年第19期|4658-4660|共3页
作者
宋艳佩; 李一喆; 李超; 吴万涛;
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作者单位

河南师范大学计算机与信息技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
粗糙集; 单调邻域; 特征基因; 属性约简;

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