基于HVS分类及邻域搜索的快速分形图像编码

裔传俊

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基于HVS分类及邻域搜索的快速分形图像编码

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针对基本分形图像编码算法时间过长的问题,提出了一种基于HVS分类及邻域搜索的快速算法。根据HVS特性将子块分为平滑类子块和非平滑类子块,对于平滑类子块直接存储其均值,以减少需要搜索匹配父块的子块数;对于非平滑类子块,从离其最近的父块开始搜索,在搜索父块时,剔除与当前子块的近似度不满足要求的父块,并引入误差阈值和搜索父块的最大次数来控制子块的搜索过程。实验结果证明,该算法大大提高了编码速度。

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来源
《电脑知识与技术》 |2009年第13期|3518-3520|共3页
作者
裔传俊;
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作者单位

南京理工大学紫金学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
分形; 图像编码; 分类; 邻域;

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