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基于进化神经网络对软件可靠性的预测

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摘要

用神经网络对软件可靠性进行预测比传统的NHPP预测模型预测精度高、拟合度好。但是神经网络的结构是有经验的神经网络专家根据实际经验得来的。而该文提出了用遗传算法去优化神经网络的结构,很好的解决了神经网络的结构问题。用进化的神经网络对软件可靠性的预测提高了预测的精度和准确度。

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来源
《电脑知识与技术》 |2008年第28期|181-183+189|共3页
作者
张桂勇; 沈元隆; 丁晓光; 王玲;
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作者单位

南京邮电大学光电工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;软件工程;
关键词
软件可靠性; 神经网络; 遗传算法;

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