LSTM-RBM-NMS模型下的视频人脸检测方法研究

田桂; 谢凯

首页> 中文期刊> 《电脑知识与技术》 >LSTM-RBM-NMS模型下的视频人脸检测方法研究

LSTM-RBM-NMS模型下的视频人脸检测方法研究

开具论文收录证明 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

为提高视频人脸检测的准确性,我们提出了LSTM-RBM-NMS模型下的视频人脸检测方法.该模型首先利用公开的视频人脸数据集输入长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)网络中,在LSTM网络中加入批量归一化(Batch Nor-malization,BN)算法,在预训练的模型中,采用受限玻尔兹曼机代替全连接层.然后将预训练好的模型去除softmax分类器,使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器进行代替,最后采用非极大值抑制算法消除多余的窗口,最后得到视频人脸检测结果.实验结果表明,通过使用本文提出的LSTM-RBM-NMS模型,与传统的视频人脸检测方法OpenCV和Vi-ola Jones(VJ)相比,在相同阈值的情况下,视频人脸检测准确率提高了3.3％～10.4％.

著录项

来源
《电脑知识与技术》 |2019年第4期|176-177|共2页
作者
田桂; 谢凯;
展开▼
作者单位

长江大学电子信息学院,湖北荆州434023;

长江大学电子信息学院,湖北荆州434023;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
视频人脸检测; 长短期记忆网络; 批量归一化算法; 受限玻尔兹曼机; 非最大抑制算法;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 面向视频监控场景的人脸检测与跟踪方法研究 [J] . 严秋实 . 信息通信 . 2021,第009期
2. 视频人脸检测与追踪方法研究 [J] . 李彦璇 ,王蓉 ,方银旺 . 电脑知识与技术 . 2015,第028期
3. 视频中基于肤色模型的人脸检测 [J] . 冯冬青 ,丁锴 . 计算机应用与软件 . 2010,第002期
4. 基于肤色模型和模板匹配的人脸检测方法研究 [J] . 刘喜荣 ,田启川 . 太原科技大学学报 . 2010,第005期
5. 基于分形和肤色模型的自然态人脸检测方法研究 [J] . 韩燕丽 ,杨慧宇 ,苏伟 . 计算机工程与设计 . 2009,第001期
6. YCbCr双高斯肤色模型的视频人脸检测算法 [C] . LI tangwei ,李唐薇 ,GU yafeng . 杭州电子科技大学第九届研究生IT创新学术论坛 . -1
7. 无约束条件下基于显著性特征的视频人脸检测方法研究 [A] . 高超 . 2017

LSTM-RBM-NMS模型下的视频人脸检测方法研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅