基于数据挖掘的网络数据库入侵检测系统

王利

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基于数据挖掘的网络数据库入侵检测系统

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近年来,互联网的广泛使用让人们的工作和生活节奏和效率都有所提高,也促进了信息的互通互动、共享。但是大批量的计算机纷纷涌入互联网中,导致在庞大的体系中每一台计算机都可能被作为互联网的攻击对象。目前,互联网安全正面临严峻挑战,比如黑客侵入,病毒传播以及网上信息披露等,为了能够保护计算机网络系统已经研发了多种安全技术产品,包括入侵检测系统、防火墙、身份认证等。除此之外,还需要对网络安全进行实时监控。该文通过数据挖掘技术在互联网入侵检测中的应用,并提出基于混合检测模型,能够帮助实现网络入侵检测系统的优化工作。

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来源
《电脑知识与技术：学术交流》 |2018年第12x期|7-8|共2页
作者
王利;
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作者单位

私立华联学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;TP393.08;
关键词
数据挖掘; 网络; 数据库; 入侵; 检测; 系统;

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