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基于计算机视觉的基站天线俯仰角建模识别与测算

         

摘要

基站天线俯仰角是移动通信无线网络优化的重要指标之一,目前仅依靠人工爬站测量,存在诸多弊端。为此,本文试图通过对板状天线俯仰角建模,利用计算机视觉技术实现对基站天线俯仰角的自动识别与测算。研究表明,通过建模可以将俯仰角测算转化为天线侧面矩形识别和其长边斜率的测算问题,并依据工程数据设置矩形筛选条件;利用计算机视觉技术,可以对无人机拍摄照片进行数字图像处理,从而实现俯仰角的自动测算;仿真结果对比网管平台记录验证了该自动测算方法的可行性和准确性。

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