基于TRIZ发明原理的专利自动分类方案设计与实现

王保越; 及歆荣

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基于TRIZ发明原理的专利自动分类方案设计与实现

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为深入挖掘和充分利用已有专利文献中的创新思路和关键技术,基于TRIZ理论中的发明原理,对中文专利文献自动分类实现方案进行了设计和实现。该方案中基于TRIZ发明原理的经典描述和已标注发明原理的专利文献构建TRIZ发明原理字典,基于构建的发明原理字典对专利文本进行分词和特征选择,利用机器学习方法对专利特征向量样本进行分类模型训练和预测。为加快方案验证,TRIZ发明原理字典的构建、基于构建的发明原理字典的专利文本分词、特征选择以及特征向量化都使用软件实现,利用支持向量机实现分类模型的训练和预测。实验结果表明,该方案可以达到较高的分类准确性。因此,该方案的实施可为基于TRIZ发明原理的专利自动分类提供一条可借鉴的思路。

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来源
《电脑知识与技术》 |2019年第23期|215-217|共3页
作者
王保越; 及歆荣;
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作者单位

河北工程大学信息与电气工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息与传播理论;
关键词
TRIZ理论; TRIZ发明原理; 中文专利文献; 文本分类;

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