首页> 中文期刊> 《电脑知识与技术》 >自适应差分演化算法研究

自适应差分演化算法研究

         

摘要

差分演化算法的参数设置影响算法的优化性能和收敛速度。在对差分演化算法的控制参数:种群规模、缩放因子和交叉因子的取值进行详细实验基础上,分析各参数对算法性能的影响,总结参数选取规律,提出一种改进的自适应差分演化算法,该算法在迭代的每一代中,种群规模在一定范围内取值,缩放因子和交叉因子则在固定取值的基础上,按一定概率在一定范围内随机取值,使参数选择更宽松,增加算法的遍历性,避免陷入局部最优,提高算法收敛到全局最优的可能性。在基准函数的测试上,验证了新算法比传统差分演化算法具有更高的优化性能,并且简单容易实现。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号