基于深度神经网络的雷达幅度序列目标识别

梁聪; 尹扬帆

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基于深度神经网络的雷达幅度序列目标识别

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在雷达目标识别中,由于目标结构的不同,目标对雷达发射波产生不同的回波。通过从雷达回波中提取目标的特征信息,可以对目标进行分类识别。目标特征均存在计算量大、环境要求高等问题。针对上述问题,该文提出一种基于深度神经网络的雷达幅度序列目标识别的方法。该方法通过提取目标在运动过程中的幅度序列作为识别目标的特征,再利用深度神经网络进行识别。最后,利用实测数据对该方法进行验证。实验结果表明,该方法可以有效地对目标进行识别。

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来源
《电脑知识与技术：学术交流》 |2020年第13期|20-21|共2页
作者
梁聪; 尹扬帆;
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作者单位

华北理工大学人工智能学院;

河北唐山063210;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
雷达目标识别; 幅度序列; 深度神经网络;

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