SVR对铣削型钢纤维混凝土劈裂抗拉强度的预测研究

唐江凌

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为了预测多因素影响下的铣削型钢纤维混凝土劈裂抗拉强度,建立了支持向量回归(SVR)预测模型。模型以铣削型钢纤维混凝土的钢纤维体积分数(φf)、粗骨料最大粒径(dmax)和水灰比(mW/mC)等参数为输入变量,以铣削型钢纤维混凝土劈裂抗拉强度(fft)为输出变量进行建模和预测。预测结果表明:SVR的预测模型具有较高的预测精度,能为铣削型钢纤维混凝土的配制提供参考。

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来源
《电脑知识与技术：学术交流》 |2020年第19期|226-227|共2页
作者
唐江凌;
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作者单位

桂林师范高等专科学校物理与工程技术系;

广西桂林541199;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类基础理论;
关键词
支持向量回归; 钢纤维体积分数; 粗骨料最大粒径; 水灰比; 混凝土;

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