基于量子遗传算法的无线传感器网络路由研究

沈专科; 李志华

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通过分析无线传感器网络(WSN)分簇路由算法中簇首节点分布,能量消耗,数据传输等问题,提出了一种基于熵权法量子遗传算法的路由算法,该算法在簇首的选举过程中采用熵权法动态的确定节点剩余能量、节点间的通信距离、节点度数和节点与基站的距离这四个因素的权值系数,在簇首选举结束后,利用量子遗传算法寻找出一条遍历所有簇首与基站的路由,通过最佳路由将所采集的数据传输给最终的基站节点。该算法实现了合理的簇首选举,并在簇首间采用最佳路由的方式向基站传输数据的功能。仿真结果分析表明,该算法在网络生存周期、能耗均衡方面均优于LEACH、CECA-GA算法,达到了延长了网络生存周期,均衡能耗的目的。

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来源
《电脑知识与技术：学术交流》 |2021年第7期|40-43|共4页
作者
沈专科; 李志华;
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作者单位

江南大学人工智能与计算机学院;

江苏无锡214122;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据通信;
关键词
无线传感器网络; 熵权法; 量子遗传算法; 量子门;

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