机器学习分类算法在社区问答系统中的应用

孙熙然

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机器学习被广泛应用到自然语言处理中,社区问答提供了新的有趣的研究方向。在传统问答领域,通过分类算法研究用户交互行为并分析其交互方式,能够促进用户交互与相关岗位结构的开发。在此背景下,针对SemEval语义测评大赛提供的语料库进行了研究,基于KNN算法、随机森林等分类方法对问题的答案进行分类,并对分类结果进行分析和研究。实验结果表明,GBRT和随机森林这两种算法的分类效果最好。

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来源
《电脑知识与技术：学术交流》 |2021年第12期|195-197|共3页
作者
孙熙然;
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作者单位

中国电子科技集团第十研究所;

四川成都610030;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机的应用;
关键词
答案分类; 自然语言处理; 机器学习; 随机森林; 最邻近节点算法;

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