改进粗糙集的指标权重确定方法

彭连贵; 阎瑞霞

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cqvip:针对基于粗糙集信息量确定指标权重的方法忽视属性自身重要性,且在确定指标权重时出现为0的问题,提出一种新的指标权重确定方法。通过改进已有属性重要度的确定方法,确立非冗余属性和冗余属性的高级和低级优先级队列,给出优先度的计算方法。在此基础上,完成指标权重的确定。通过算例分析证明,新的指标权重确定方法综合考虑属性自身及其在整体中的重要性,克服了指标权重为0的问题。

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来源
《数码设计．CG WORLD》 |2019年第9期|P.40-44|共5页
作者
彭连贵; 阎瑞霞;
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作者单位

[1]上海工程技术大学管理学院上海201620;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
粗糙集; 信息量; 优先度; 权重;

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