复杂背景下的手势识别方法

易靖国; 程江华; 库锡树

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复杂背景下的手势识别方法

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针对基于视觉的手势识别技术对环境背景要求高的问题,提出了一种利用深度信息进行手势提取和识别的方法。该方法首先采用Kinect深度摄像头提供的深度信息和HSV肤色信息分割出手掌区域,并通过映射获得二维手掌区域的二值图像;然后在二维手掌区域中采用形态学操作,对手势图像进行处理;接着利用Hu矩对手势特征进行提取。最后采用BP(Back Propagation)神经网络实现对数字手势1到10的识别。实验结果证明该方法可适应复杂背景,且鲁棒性和稳定性都比一般的手势识别方法好。

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来源
《数字技术与应用》 |2016年第9期|50-53|共4页
作者
易靖国; 程江华; 库锡树;
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作者单位

国防科学技术大学电子科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机仿真;
关键词
Kinect; 手势识别; Hu矩; BP神经网络;

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