基于SIFT的高分二号全色与多光谱影像配准算法

王森

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基于SIFT的高分二号全色与多光谱影像配准算法

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传统的SIFT算法在配准高分二号全色与多光谱影像时配准效率较低,本文使用一种新的配准策略:首先对图像进行区域划分并计算每个区域的信息熵,只针对信息熵较大的部分采用改进的Harris算法提取特征点,然后使用SIFT算法描述特征点并进行粗匹配,再用PROSAC进行特征点的提纯,实现精匹配,最后完成图像配准。

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来源
《数字技术与应用》 |2020年第1期|104-105|共2页
作者
王森;
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作者单位

黑龙江大学电子工程学院;

黑龙江哈尔滨150080;

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正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
高分二号; 图像配准; 信息熵; SIFT; PROSAC;

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