结合Harris和改进K-means的遥感图像配准算法

祁曦

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结合Harris和改进K-means的遥感图像配准算法

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针对高分辨率遥感图像中,特征点数目大且易存在误匹配点的问题,提出结合Harris和改进K-means的遥感图像配准算法。首先,利用Harris提取特征点;然后,使用改进K-means算法进行区域划分,进行特征点匹配;最后,区域间利用RANSAC方法剔除错误匹配点,得到精确匹配点对。该算法减少了特征点数目,提高配准精确度。实验结果表明了算法的有效性。

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来源
《数字技术与应用》 |2020年第10期|83-87|共6页
作者
祁曦;
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作者单位

上海建桥学院信息技术学院学院;

上海200062;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理方法;
关键词
Harris; 图像配准; K-means算法; 随机抽样一致(RANSAC);

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