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陈耿;
福建师范大学协和学院信息技术系;
多模态; 虚假新闻; 编码器; 创新与实践; 语义增强; 视觉语义; 文本语义; 模块;
机译:SEMSEQ4FD:整合全局语义关系和本地顺序,以增强假新闻检测的文本表示
机译:假新闻和语义和AI(人工智能)的作用。 “如何认识到信息的虚假行为?”
机译:促进大学生对批判性思考的重要性关于新闻文章中提出的虚假或不准确的科学信息
机译:通过基于语义源的有效特征选择来增强虚假新闻检测
机译:使用基于姿态的方法检测虚假新闻
机译:语义跨模态冲突情形下视听感知中联觉的N1增强:ERP研究
机译:虚假记忆:年轻人和老年人以相同的速度思考语义关联,但年轻人在源监测方面更为成功
机译:新闻语料库中两两文档相似度的人类和潜在语义分析(Lsa)判断的比较
机译:收集,检测和可视化虚假新闻的方法和设备
机译:基于多任务学习模型的虚假新闻检测方法和系统
机译:在社交媒体网络中检测虚假新闻的方法和装置
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