基于AdaBoost算法在电商评论情感中的应用

刘成

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为提高店铺数字化运营水平,采用AdaBoost算法解决电商评论情感分类问题。在调用该算法中,采用朴素贝叶斯多分类器,在实验过程中对比分析SAMME和SAMME.R的实现方式,实验结果表明基于SAMME.R方式实现的MultinomialNB_AdaBoost算法可以有效对电商评论进行情感分类,准确率较高。

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来源
《数字技术与应用》 |2022年第3期|60-62|共3页
作者
刘成;
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作者单位

江苏经贸职业技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
ADABOOST算法; 情感分类; 朴素贝叶斯; 多分类器; 电商评论; SAM; 调用; 准确率;

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