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一种基于图书分类的协同过滤推荐算法

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传统的基于用户的协同过滤算法在计算用户间相似度时,没有考虑到物品本身的联系,因此可能无法准确度量用户间的相似度.本文提出了一种基于分类内容改进的相似度的协同过滤算法,并在浙江工商大学图书馆所提供的借阅数据中进行实践,取得了较好的推荐效果.

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来源
《数字化用户》 |2017年第24期|123|共1页
作者
邢而上; 郭宇; 李瑞雯;
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作者单位

310018 浙江工商大学浙江杭州;

310018 浙江工商大学浙江杭州;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
推荐系统; 协同过滤; 相似度; 高校图书馆;

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