基于智能极限学习机的珠三角地区电力需求预测模型

吴伟杰; 吴杰康; 李红玲; 李逸欣; 郑敏嘉; 李猛; 黄欣; 张伊宁

首页> 中文期刊> 《供用电》 >基于智能极限学习机的珠三角地区电力需求预测模型

基于智能极限学习机的珠三角地区电力需求预测模型

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

考虑目前对地区电力需求预测研究甚少且预测模型所存在的不足,提出了一种基于灰狼优化算法(grey wolf optimization,GWO)智能优化极限学习机(extreme learning machine,ELM)的智能极限学习机电力需求预测模型。首先,对所用数据(影响因素数据、电力消费量)进行归一化处理,降低由数据差异造成的影响;其次,利用灰狼优化算法对ELM参数(输入权值、输出阈值)进行智能寻优;最后,以影响因素作为预测模型的输入,智能寻优的结果作为ELM参数,输出珠三角地区电力需求预测量。算例分析表明,所提出的预测模型比基于标准极限学习机预测模型更具有可靠性和稳定性,并且该模型对不同场景、不同预测类型都具有广泛的应用性。

著录项

来源
《供用电》 |2022年第4期|77-83|共7页
作者
吴伟杰; 吴杰康; 李红玲; 李逸欣; 郑敏嘉; 李猛; 黄欣; 张伊宁;
展开▼
作者单位

广东电网有限责任公司电网规划研究中心;

广东工业大学自动化学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统的调度、管理、通信;
关键词
电力需求预测; 极限学习机; 智能优化; 珠三角地区; 灰狼优化算法;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于EEMD和极限学习机的短期电力负荷预测模型 [J] . 张宁 . 贵州大学学报（自然科学版） . 2017,第006期
2. 基于粒子群优化极限学习机的中长期电力需求预测研究 [J] . 王婷 ,刘婷婷 . 科技和产业 . 2020,第006期
3. 基于改进极限学习机的电力需求预测研究 [J] . 孙伟 ,鲍毅 ,戴波 . 计算机与数字工程 . 2019,第004期
4. 混沌理论和极限学习机的物流需求预测模型 [J] . 徐琴 . 现代电子技术 . 2017,第007期
5. 一种结合互补集合经验模态分解和小波核极限学习机的短期电力负荷预测模型 [J] . 郭瑞 ,樊亚敏 ,潘玉民 . 计算机应用与软件 . 2016,第012期
6. 基于极限学习机的电力配网物资需求预测 [C] . YangJingjing ,杨晶晶 ,LiJun . 2012年中国电机工程学会年会 . 2012
7. 基于人工智能算法改进极限学习机的电力负荷预测 [A] . 孔晓利 . 2016

基于智能极限学习机的珠三角地区电力需求预测模型

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅