多裂缝有水气藏动态预测方法探讨

潘宁; 胡述清; 赵容容; 罗建中; 舒红; 李正强

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人工神经网络计算是一门崭新的建立在神经生理学和认知科学研究成果基础之上的信息处理学科,它采用数学的方法来研究并行分布的、非程序的、大脑风格的信息处理的本质和能力.利用人工神经网络中三层感知器及BP学习算法,根据日常生产资料,对多裂缝有水气藏的动态预测进行了探讨和偿试.有验预测结果表明,历史拟合和预测精度都非常高,有很好的应用前景.

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来源
《钻采工艺》 |2008年第3期|64-66|共3页
作者
潘宁; 胡述清; 赵容容; 罗建中; 舒红; 李正强;
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作者单位

中国石油西南油气田分公司;

中国石油西南油气田分公司;

中国石油西南油气田分公司;

中国石油西南油气田分公司;

中国石油西南油气田分公司;

西南油气田分公司川中油气矿;

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正文语种 chi
中图分类气田动态分析;
关键词
裂缝气藏; 有水气藏; 预测; 人工神经网络; 感知器;

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