基于SVM和D-S证据理论的早期溢流智能识别方法

李玉飞; 张博; 孙伟峰

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基于SVM和D-S证据理论的早期溢流智能识别方法

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早期溢流监测是预防井喷事故发生的重要手段.目前的溢流识别方法大多基于单一的监测手段,可靠性不高,现场需要结合多种监测手段对溢流发生进行综合研判.直接应用多种手段监测溢流时,存在由于各种手段监测结果不一致甚至出现矛盾冲突的问题.为此,提出了一种基于支持向量机后验概率模型和D-S证据理论的早期溢监测方法,结合钻井液微流量参数、综合录井参数、井底随钻测量参数对溢流发生进行综合判别;有效解决应用各类监测参数识别溢流时出现溢流识别结果矛盾冲突的问题.采用仿真及现场实测数据进行了溢流识别实验,结果表明,该方法能有效处理多源信息间矛盾冲突,提高溢流监测的可靠性,具有较高的现场应用价值.

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来源
《钻采工艺》 |2020年第5期|27-30|共4页
作者
李玉飞; 张博; 孙伟峰;
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作者单位

中国石油集团川庆钻探工程有限公司钻采工程技术研究院;

中国石油大学海洋与空间信息学院·华东;

中国石油大学海洋与空间信息学院·华东;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
溢流识别; 支持向量机; D-S证据理论; 综合判别;

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