多模态学习情感计算:动因、框架与建议

周进; 叶俊民; 李超

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多模态学习情感计算:动因、框架与建议

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学习情感是影响学生认知加工与学习效果的重要因素,如何利用多模态数据开展学习情感计算是当前亟待解决的问题.文章在分析情感计算源起与多模态数据融合的基础上,阐述了多模态情感计算的发展动因,构建了多模态学习情感计算的研究框架,包括以教育场景为导向采集情感数据、依据情感模型展开建模与识别、利用可视化方式表达与反馈情感、结合情感归因来干预与调节学习过程等.基于现有研究案例,将多模态学习情感计算的应用归纳为开发学习情感识别系统、增强智能学习工具、支持学习干预与决策、探索学习情感的作用机制等方面.未来多模态学习情感计算应平衡数据采集侵入性与真实性、提升数据模型可解释性、综合衡量学习状态以及拓展教育应用探索与创新.

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来源
《电化教育研究》 |2021年第7期|26-3246|共8页
作者
周进; 叶俊民; 李超;
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作者单位

华中师范大学人工智能教育学部湖北武汉 430079;

华中师范大学计算机学院湖北武汉 430079;

华中师范大学人工智能教育学部湖北武汉 430079;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机化教学;
关键词
情感计算; 多模态; 人工智能; 学习情感; 学习分析;

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