政策信息学:大数据驱动的政策科学发展趋势

段忠贤1; 刘强强2; 黄月又1

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政策信息学:大数据驱动的政策科学发展趋势

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信息是政策活动的永恒话题,政策科学初期遭遇的困境很大程度上是源于不能有效提取信息,也没有发达的信息分析技术。大数据信息技术的发展为有效弥补政策科学困境提供了可能,主要表现在有效应对问题导向中的信息不足,弥合科学和民主之间的价值张力,提供全新的信息分析技术。基于此,大数据推动政策科学开辟了新的研究疆域,即政策信息学。大数据背景下政策信息学可以基于政策过程和政策网络两个维度进行建构,从政策过程维度来看,政策信息学表现在建构政策问题、创新政策议程、改进政策决策、改善政策执行和完善政策评估;从政策网络维度看,大数据驱动的政策活动信息学表现在大数据能对政策网络提供平台,并使政策工具的选择更具灵活性。

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来源
《电子政务》 |2019年第8期|P.2-13|共12页
作者
段忠贤1; 刘强强2; 黄月又1;
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作者单位

[1]贵州大学公共管理学院贵州贵阳550025;

[2]兰州大学管理学院甘肃兰州730000;

[1]贵州大学公共管理学院贵州贵阳550025;

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正文语种 chi
中图分类 TP311.52;
关键词
政策信息学; 政策科学; 大数据; 政策过程; 政策网络;

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