面向对象遥感分类方法在汶川地震震害提取中的应用

王岩; 王晓青; 窦爱霞

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震后城市建筑物震害的自动识别与分类, 是遥感震害调查中的关键步骤, 其精度直接影响损失评估的结果. 而随着高分辨率遥感影像的发展, 传统基于像元的分类技术已不能满足需求, 引入面向对象的信息提取技术, 充分挖掘影像对象的纹理、形状和相互关系等信息, 能够有效的提高震害的分类精度. 该文阐述了面向对象的遥感震害提取思路和方法, 并应用汶川地震震后高分辨率航空遥感数据, 针对建筑物震害进行面向对象的快速提取与自动分类. 结果表明, 与基于像元分类比较, 面向对象的建筑物震害分类能够显著改善分类效果.

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来源
《地震》 |2009年第3期|54-60|共7页
作者
王岩; 王晓青; 窦爱霞;
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作者单位

中国地震局地震预测研究所,北京,100036;

中国地震局地震预测研究所,北京,100036;

中国地震局地震预测研究所,北京,100036;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类地震观测预报;
关键词
面向对象分类; 震害识别; 高分辨率遥感影像; 汶川地震;

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